基于視覺神經網絡的圖像識別技術,屬于人工智能技術領域;
基于二維圖像的三維建模識別算法進行建模, 自動建模,檢測精度高。
采用超高速動態圖像并行處理算法,運算速度快。
可植入互聯網+能力,客戶可實現遠程檢測。
可識別類型多,可實現鳥巢、掛空懸浮物、滲漏油、硅膠變色、金屬銹蝕等25種告警。
變電站缺陷識別
簡介—— RST-BF-100系列電力圖像智能分析裝置(變電站缺陷識別),是為了提高電力設備狀態檢測和缺陷識別的自動化程度而研發的產品,該產品運用人工智能技術對變電站的缺陷進行識別,能夠極大的提高變電站變電站巡檢的效率,節約人力資源和時間管理成本,實現變電站的“無人值守”。
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